LES OUTILS D’AIDE AU DIAGNOSTIC POUR LES TROUBLES NEURODEVELOPPEMENTAUX

Récemment, l’équipe du pôle santé d’Erdyn a été impliquée sur un projet concernant un outil diagnostic pour les troubles neurodéveloppementaux.

Les outils de diagnostic des troubles neurodéveloppementaux s’inscrivent au croisement de plusieurs marchés :

La santé mentale : ce marché représentait 410 milliards $ en 2022 et devrait atteindre près de 538 milliards $ en 2030¹.
Le marché numérique de la santé comportementale/mentale : ce marché a été estimé entre 5,3 et 19,5 milliards $ selon les sources en 2022 et devrait atteindre entre 18,3 et 71,1 milliards en 2030².
Le marché des logiciels et appareils utilisés en santé mentale : ce marché représentait 5,1 milliards $ en 2022 et devrait atteindre environ 17 milliards $ en 2030³.

Les moteurs de ce marché sont l’augmentation des maladies mentales, l’amélioration des traitements et de la qualité de vie des patients et donc leur prise en charge ainsi que par une sensibilisation accrue et surtout par l’augmentation des investissements dans ce domaine.

En effet, les troubles neurodéveloppementaux sont en constante progression avec aujourd’hui une prévalence mondiale de 15% pour les enfants entre 7 et 17 ans d’après le rapport CDC (Center for Disease Control and Prevention)⁴.

L’étude d’Ipsos réalisée en France en 2020⁵ montre que sur les troubles du neurodéveloppement, les troubles du spectre autistique ne sont décelés par les professionnels de santé que dans 14% des cas. Ils jouent en fait un rôle assez faible dans la détection de ces troubles. Par conséquent, de nombreux chercheurs et cliniciens tentent de trouver des solutions afin d’améliorer la détection et le diagnostic de ces patients.

Parmi les entreprises spécialisées dans la santé numérique, le rapport France Biotech 2022⁶ mentionneque 14% d’entre-elles proposent des solutions de diagnostic digital ou de diagnostic assisté par ordinateur. Et sur l’ensemble de ces entreprises, 80% ont intégré du machine learning et 55% de l’intelligence artificielle.

L’utilisation de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique dans l’analyse des données de neuroimagerie et de tests comportementaux a permis de mieux comprendre les troubles du neurodéveloppement et d’améliorer les méthodes de diagnostic ainsi que de monitoring.

Cependant, la croissance de ce marché peut être freinée par plusieurs facteurs comme l’augmentation des dépenses liées à la santé mentale, les preuves de performances de ces nouvelles solutions numériques, l’évolution du cadre légal sur l’utilisation de ces outils numériques ainsi que l’intelligence artificielle, la sécurisation des données et la réticence de certains professionnels de santé à utiliser ces nouvelles applications.

L’objectif de ces outils n’est pas de remplacer le professionnel de santé mais d’apporter une aide à la décision et au diagnostic afin d’améliorer la prise en charge des patients. L’un des futurs enjeux est donc à travers la multiplication d’études scientifiques solides de démontrer l’impact de ces nouvelles technologies sur l’amélioration de la détection des patients, de leur diagnostic et par la suite de leur prise en charge.

Sources :